Stanley

Conteúdo deste curso de Estatística

Introdução e história da BioEstatística. Introdução à amostragem: representatividade, acuidade, precisão e viés. Tipos de variáveis. Estatísticas descritivas. Introdução à probabilidade. Distribuições de probabilidade. Teorema do Limite Central. Lei dos Grandes Números. Erro amostral. Inferência estatística. Introdução à planilhas eletrônicas (Excel). Teste de Hipóteses Nulas. Teste t de Student. Teste do Qui-Quadrado. Intervalo de Confiança. Teste de Hipóteses por Permutação. Princípios Conceituais em Experimentação Científica. Delineamento experimental. Análise de Variância. Processos Causais. Análise de Correlação. Análise de Regressão Simples. Análise de Regressão Múltipla.

Aulas online podem ser acompanhadas pela bibliografia recomendada.

Voltado para alunos de graduação e pós-graduação.

Despertando a curiosidade científica de estudantes.

Aplicação direta em pesquisa científica nas áreas biológicas.

Bibliografia Recomendada:

  • Pagano, Marcelo & Gauvreau, Kimberlee. 2011. Princípios de Bioestatística. Cenage Learning.
  • Gotelli, Nicholas J. & Ellison, Aaron M. 2010. Princípios de Estatística em Ecologia. Artmed.
  • Sokal, R. R. & Rohlf, F. J. 1995. Biometry. Freeman.

  • Salsburg, David. 2009. Uma senhora toma chá...: como a estatística revolucionou a ciência no século XX. Zahar.
  • Magnusson, William E. & Mourão, Guilherme. 2003. Estatística sem matemática: a ligação entre as questões e a análise. Planta.

  • Vieira, Sonia. 2008. Introdução à Bioestatística. 4a ed. Elsevier.
  • Vieira, Sonia. 2006. Análise de Variância. Atlas.
  • Vieira, Sonia. 2010. Bioestatística: Tópicos Avançados. 3a ed. Elsevier.
  • Habilidades Intelectuais Desenvolvidas:

    Curiosidade Científica:
    100% Complete
    Raciocínio Lógico:
    75% Complete
    Poder de Concentração:
    50% Complete
    Conhecimento de Informática:
    20% Complete
    Matemática / álgebra:
    10% Complete