Análise de Regressão 1
(Regressão Simples)


Se a temperatura do planeta aumentar 1,5 graus, qual será o efeito sobre as florestas? Se a produtividade primária em um rio for reduzida pela construção de uma barragem, qual é o efeito esperado na biodiversidade? A capacidade de antecipar (predizer) as consequencias de eventos e fenômenos é uma das característias fundamentais da ciência moderna. Essas predições servem tanto para testar uma idea (hipótese) quanto para tomada de decisão (evitar um problema, ou propor uma solução). Você entenderá como cientistas fazem predições depois de estudar Análise de Regressão.


Introdução à Análise de Regressão (1) e Exemplo

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Introdução à Análise de Regressão (2) e Histórico

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Revisão de Geometria Plana e Equação da Reta

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Reta Geométrica vs Reta Estatística: Minimização de Erros

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Cálculo e Interpetação do Coeficiente de Inclinação (b)

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Cálculo e Interpretação do Coeficiente Intercepto (a)

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Exemplo Aplicado: Cálculo de a e b no Excel.
Interpretação dos Resultados

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Exemplo Aplicado: Interpolação vs Extrapolação

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Exemplo Aplicado: Análise e Interpretação de Resíduos

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Exemplo Aplicado: Diagnóstico de Problemas por
Análise de Resíduos

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Exemplo Aplicado: Medindo o Poder de Explicação por meio do
Coeficiente de Determinação (r2)

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Exemplo Aplicado: Teste de Hipótese do
Coeficiente de Determinação (r2)

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Exemplo Aplicado: Teste de Hipótese do
Coeficiente Intercepto (a)

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Exemplo Aplicado: Teste de Hipótese do
Coeficiente de Inclinação (b)

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Conclusão Final da Aula

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