Análise de Correlação e
Processos Causais


Existe uma associação entre a estatura dos pais e seus filhos? O tamanho do seu pé tem alguma relação com sua estatura? Existe uma relação entre a longevidade e peso das diferentes raças de cachorros? O estudo de relações estatísticas entre fenômenos diferentes é extremamente informativo para pesquisa cientifica, pois pode ser indicativo de alguma associação de causa-efeito. Para medir o grau (ou intensidade) da associação entre fenômenos descritos por variáveis contínuas você deve usar o Coeficiente de Correlação de Pearson


Introdução à Relação entre Variáveis Quantitativas

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Tabelas de Agrupamento: Vantagens e Desvantagens

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Histogramas não Revelam a Relação entre Variáveis

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Diagrama de Dispersão (Scatter Plot)

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Direção de uma Relação

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Força e Forma de Relações

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Pontos Discrepantes

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Coeficiente de Correlação de Pearson: 1

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Covariância: Mecânica e Cálculos Manuais

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Coeficiente de Correlação de Pearson 2

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Coeficiente de Correlação de Pearson 3

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Construindo Manualmente um Diagrama de Dispersão (Scatter Plot)

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Calculando o Coeficiente de Correlação de Pearson Manualmente

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Calculando o Coeficiente de Correlação de Pearson no Excel

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Teste de Hipótese do Coeficiente de Correlação de Pearson

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Processos Causais: "Correlação não Implica em Causa"

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