Distribuições de Probabilidade


A incerteza sobre acontecimento de eventos (passados ou futuros) é consequência do nosso desconhecimento do funcionamento do universo. Probabilidade é a medida dessa incerteza! Ao observarmos o comportamento (frequencia) de eventos, podemos estimar a probabilidade de um novo evento futuro, ou de eventos desconhecidos que já aconteceram. Assim, cientistas usam probabilidade para medir a confiabilidade de suas conclusões.


Introdução às Distribuições de Probabilidade:
Binomial, Poisson e Normal

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Distribuição Normal (Gaussiana)

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Distribuição Normal Padronizada (Z)

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Inferência de Probabilidades sob a Distribuição Normal

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Distribuição Cumulativa de Probabilidade

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(1) Exemplos e Exercícios de Cálculo de Probabilidade sob Distribuição Normal

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(2) Exemplos e Exercícios de Cálculo de Probabilidade sob Distribuição Normal

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Probabilidade Esperada de um Evento vs Probabilidade da Média Amostral

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Experimento Amostral I

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Experimento Amostral II: Teorema do Limite Central

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Experimento Amostral III: Teorema do Limite Central

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Conclusões Finais

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